宠物医院住院部的 AI 术后监护系统

PETVOX 用真实笼位摄像头、AI 疼痛/应激评估、住院大屏和风险预警,把术后监测从“依赖人”升级为“统一标准、连续数据、可追溯证据”。

PETVOX 真实笼位 AI 摄像头
Post-op monitoring 实时监测中

术后风险评分

82

低风险 · 持续观察 · 异常自动提醒

疼痛指数
应激状态
异常预警
7×24h术后连续监测住院笼位高频场景
9.5万+专家标注样本行为学专家标注
35类犬猫行为标签异常行为可解释
11维PCS 指标体系支撑三阶预警
300万天使轮融资计划6 个月验证 PMF
Problem & Urgency

医院本来就在为术后监测付成本,只是现在过度依赖人

术后查看和夜间监护是宠物医院的日常刚需。人工方式成本高、标准不统一、容易漏看,也很难留下可回放的证据。PETVOX 直接对应医院的降本、增收和风控。

宠物医院术后住院部 AI 监护场景
1

降本

AI 做第一层连续筛查,帮助医院减少高频巡房和夜班人力压力,例如少配置一名夜班护士。

2

增收

AI 监护、术后风险报告和可追溯数据可包装成更高等级住院护理服务,让医院卖得更贵。

3

控风险

统一疼痛/应激度量标准,降低人员能力差异带来的误判,并形成诊疗纠纷中的客观证据链。

Solution

从普通看护,升级为术后风险管理闭环

PETVOX 不是家用摄像头,而是宠物医院住院部的临床辅助系统:真实笼位摄像头采集状态,AI 输出疼痛、应激和异常风险,医生与护士通过大屏、App 和预警处理高风险笼位。

无感采集

笼位 AI 摄像头持续采集姿态、活动、行为和异常片段,不增加宠物额外负担。

AI 评估

在既有行为健康验证基础上,进一步加入疼痛指数,输出标准化 PCS 风险评分。

医院闭环

住院大屏、医生 App、风险预警和行为时间序列报告共同完成术后管理闭环。

PETVOX 术后风险管理闭环示意图
Market

以宠物医院住院部切入,再复制到泛宠物 B 端

第一场景选择医院,是因为术后监测最刚性、ROI 最清楚、证据链最重要。医院验证后,同一套监控、预警和存证能力可以复制到寄养、美容、宠物店和训练乐园。

TAM 总潜在市场

28.8 亿元/年

全国 3 万+ 动物诊疗机构,按 9.6 万元/店/年测算。

SAM 可服务市场

约 5.8 亿元/年

6000 家可触达医院,约 TAM × 20%。

SOM 三年目标

约 1.7 亿元/年

1800 家标杆医院,6% 核心渗透率。

宠物生命健康数据网络
Market sizing logic
口径测算方式投资人关注点
TAM3 万+ 动物诊疗机构 × 9.6 万元/店/年全国宠物医院住院部数字化改造空间
SAM6000 家可触达医院,约 TAM 的 20%先从中大型与连锁医院切入
SOM1800 家三年目标医院,约 6% 核心渗透率形成可支撑下一轮融资的标杆网络
Moat

壁垒来自临床场景数据、专家标签和疼痛评估框架

消费级摄像头缺医疗标签,兽医 SaaS 依赖人工录入,传统设备价格高且部署重。PETVOX 的核心壁垒是住院笼位场景下的高质量数据和可升级的临床评估框架。

9.5万+ 样本

行为学专家标注,可直接用于模型训练。

35 类标签

围绕犬猫行为和异常状态建立专项标签体系。

11 维指标

支撑 PCS 评分、三阶预警和风险解释。

FGS 疼痛评估

拟与 Paulo V. Steagall 教授推进合作,基于 Feline Grimace Scale(FGS)等猫疼痛评估成果更新算法。

消费摄像头

能看画面,但缺少医疗标签、疼痛评估和医院工作流。

兽医 SaaS

能做管理系统,但关键数据依赖人工录入,无法连续感知。

传统监护设备

医疗属性强,但价格高、部署重,难覆盖普通住院笼位。

PETVOX

从笼位摄像头切入,连接 AI 评估、预警、报告和临床数据闭环。

Business Model

硬件降低采购门槛,SaaS 按笼形成持续收入

医院用押金获得设备,避免高额采购;PETVOX 用按笼 SaaS 绑定高频住院场景。医院侧 ROI 来自人力节省、服务提价和风险降低。

单店 ROI 互动测算

切换医院规模,查看年费、首年投入和回本周期。

小型医院 · 8 笼

4.8 万

SaaS 年费

5.2 万

首年投入

首年回本

回本周期

护理服务提价

核心购买理由

硬件押金

500 元/台

2 年期,2 年后可续用可退回。

SaaS 阶梯定价

0-10 笼:500 元/笼/月;11-30 笼:300 元/笼/月;30 笼以上:200 元/笼/月。

综合毛利率

约 60%

硬件轻资产切入,软件服务贡献长期毛利。

Traction & Milestones

已在真实医院试点,下一步验证术后疼痛管理 PMF

此前试点验证了行为健康层面。团队认为还不够深,下一步会把疼痛指数作为临床价值升级重点,并推进与 Paulo V. Steagall 教授的合作,参考 Feline Grimace Scale(FGS)等猫疼痛评估成果。

已完成

真实医院试点

已经在医院真实环境中验证笼位监测与行为健康能力,不是纸面概念。

Team

市场、SaaS、算法和动物行为专家组合

这个项目需要 B 端医院落地、SaaS 商业化、AI 系统能力、动物行为和疼痛评估框架的交叉能力。

刁博雅

刁博雅

CEO / 创始人。市场拓展、算法产品应用落地和资源整合。

陆瀛帆

陆瀛帆

CTO / 联合创始人。10+ 年 SaaS 经验,大模型 fine-tuning 与多 Agent 架构。

法国猫爸

法国猫爸

猫咪行为专家。提供猫行为专业经验与标注体系支持。

Mona

Mona

犬类行为咨询师。IAABC 会员,KPA-CTP 认证训练师。

Financing

天使轮融资 300 万,用 6 个月证明术后风险管理 PMF

融资后投资人约 10%,创始人同比例稀释。资金重点投向软硬件研发和模型迭代,其次是样板医院打版、销售团队和渠道网络。

资金用途

研发
60%
市场
30%
运营
10%

资金花完后要达到的状态

术后风险模型 v2.0 上线;完成 10-50 家标杆宠物医院部署与数据跑通;PCS 覆盖 10 种核心医疗场景验证闭环;形成 50 家医院、20 笼/店、约 480 万 ARR 的下一轮融资故事。

6 个月交付

模型 v2.0、设备稳定性、医生端报告和住院大屏完成可复制版本。

下一轮触发

50 家医院、1000 个笼位、约 480 万 ARR,证明销售与交付闭环。

投资人回报

进入连锁医院复制期,提升并购估值;若 ARR 继续增长,进入上市路径。

Exit Path

三条退出路径:并购、上市、现金牛分红

最现实路径是被行业公司战略收购;若做到年收入 1 亿及以上,进入上市路径;若选择稳健经营,则成为持续盈利的现金牛企业。

1

战略并购

海外宠物产业集团、宠物食品/健康巨头,或国内大型宠物连锁医疗集团收购。

2

上市退出

当公司做到年收入 1 亿及以上,具备规模化收入和数据壁垒后进入资本市场。

3

现金牛分红

形成高毛利、低流失 SaaS 收入,通过持续盈利为投资人提供收益和分红。

用 AI 为无法言说的生命发声,用数据捍卫生命尊严。

从宠物医院住院部开始,建立一宠一档的生命健康数据资产,长期连接医疗、服务、消费与保险。

合肥弈航驰科技有限公司
联系人:陆瀛帆
电话 / 微信:18521507374